AI i rekruttering
Fire reiser gjennom Mandag.ai, og skjermbildene som viser hva AI faktisk gjør.
Nesten alle rekrutteringsselskaper i Norge skriver nå at de bruker AI i rekruttering. Svært få kan si hva de bruker den til. Vi kan vise deg det.
AI er best på én ting: å hente inn og holde orden på mer data enn et menneske rekker å lese. Vi bruker den til akkurat det — og lar mennesket ta avgjørelsen. Under ser du de fire stedene det skjer, med skjermbildene.
«AI-drevet» står i dag på nettsiden til nesten alle rekrutteringsselskaper i Norge. Det betyr som regel at noen sorterer CV-er litt raskere enn før, i den samme prosessen som alltid, med de samme skjulte vurderingene til slutt.
Vi begynte i den andre enden. Vi spurte hva som faktisk er galt med rekruttering — at kandidaten ikke vet noe, at avgjørelsene ikke kan etterprøves, at de beste folkene aldri søker — og bygde teknologien for å løse akkurat det.
Resultatet er en prosess der kandidaten eier sine egne data, får sin egen vurdering skriftlig, og vet hvor den står til enhver tid.
Og en kunde som får begrunnelsen for hvert eneste navn på lista.
Enten du skal ansette, allerede er kunde hos oss, blir kontaktet av oss, eller styrer karrieren din helt selv — det er den samme motoren som jobber. Forskjellen er hva du får se. Her er alle fire, med skjermbildene.
Én rolle inn. Fem kandidater ut, med begrunnelsen for hver enkelt, en lønnsvurdering og et bilde av hvem dere konkurrerer med. Ti minutter fra første spørsmål til ferdig rapport. Ingen annonse, og ingen kostnad før dere signerer noen.
Hva AI gjør her: henter og sammenstiller tjue datakilder, og holder 60 000 profiler opp mot kravene deres.Hva mennesket gjør: velger de fem, og skriver begrunnelsen dere leser.
Har dere en annonse, ser vi på den — og spør om alt den ikke sier.
Lønn, marked, selskaper, fagmiljøer — og deres egen nettside.
60 000 profiler holdt opp mot akkurat denne rollen.
Fem navn, hva de koster, og om de ville valgt dere.
Kundene våre logger inn og snakker med dataene sine. Ikke en PDF som kommer på fredag, og ikke et statusmøte neste uke. Du ser kandidatene, du ser hvorfor, og du kan stille oppfølgingsspørsmålet med det samme — på vanlig norsk.
Hva AI gjør her: leser alt vi vet om hver kandidat og svarer på spørsmål om dem i klartekst.Hva mennesket gjør: tar avgjørelsen, og står for den.
Hvert oppdrag med kandidatene, treffprosenten og begrunnelsen bak hver enkelt.
Still spørsmålet på vanlig norsk. Svaret kommer mens du sitter i møtet.
Lim inn utkastet eller annonsen. Vi sier hva vi allerede har.
Dette er stedet der vi skiller oss mest fra alle andre: kandidaten ser hele vurderingen sin — dataene, treffprosenten og begrunnelsen — før arbeidsgiveren gjør det. Ikke et sammendrag etterpå. Selve vurderingen, først.
Hva AI gjør her: stiller alle det samme intervjuet, måler mot kravene selskapet selv har skrevet, og skriver begrunnelsen ned.Hva mennesket gjør: går gjennom funnene sammen med kandidaten, ansikt til ansikt.
Slik ser det ut fra innsiden
Hei, Kari
Dine data. Du har fullt innsyn — ingenting er delt.
Mandy følger opp når svaret er interessant. Hun jobber for deg.
Hva driver deg
Din å se først. Ingen test du kan stryke på.
Målt mot kravene selskapet selv har skrevet — ikke mot en magefølelse.
Det som matcher
Det som teller mot deg
Du ser hele begrunnelsen, all data, alt innsyn — før noen andre.
Du trenger ikke være i en prosess for å få innsynet. Mandy er rådgiveren din hele året, gratis, og har ingen arbeidsgiver å ta hensyn til. Du ser hva du er verdt i markedet, hvem som leter etter kompetansen din akkurat nå — og du beholder det uansett hva du gjør videre.
Hva AI gjør her: holder profilen din opp mot oppdragene som er inne, og gir deg råd som er dine alene.Hva du gjør: bestemmer om noen får se deg. Ingen arbeidsgiver ser noe før du sier ja.
Å bygge Mandy tok fem år. Ikke fordi teknologien var vanskelig — det er den enkleste delen. Men fordi det vi ville lære henne ikke står i noen bok. Det finnes bare i rommet, i det et menneske møter et annet menneske i en rekrutteringsprosess. Så det var dit vi tok henne. Igjen og igjen.
Det er derfor Mandy er en AI-karriererådgiver og ikke en chatbot. Her er forskjellen.
9 431 timer med samtaler mellom mennesker, fra hver del av en prosess: den første presentasjonen, kartleggingen, intervjuet, analysen etterpå. Kandidaten som sier hvordan det burde vært. Kunden som sier hvem de egentlig leter etter. Og de første ukene i ny jobb, når det viser seg om matchen holdt.
393 døgn i strekk. Rundt 85 millioner ord — mer enn tusen bøker, men ingen av dem skrevet. Sagt, med nølingen og pausene før folk sier det som betyr noe.
Der ligger kunnskapen. Ingen har hatt den, fordi ingen har hatt tid til å lytte så lenge.
Over 100 bøker om intervjuteknikk og karriererådgivning. 65 oppslagsverk bak hvert svar. Over tjue datakilder for markedstallene.
Men bøkene gjør henne ikke god. Det gjør erfaringen med hva som skjer når teorien møter et menneske: hva folk egentlig mener med «mer ansvar», og hvorfor den perfekte kandidaten takker nei i siste runde. Det står ingen steder.
Hver dag trener Mandy på 50 oppdiktede kandidater — ulike bakgrunner, bransjer og måter å fortelle om seg selv på. Hun trener for å være best den dagen hun møter deg.
En AI-karriererådgiver som står stille, er en chatbot om et halvt år.
Så vidt vi vet har ingen andre i Norge bygget noe slikt. Ikke fordi vi er flinkest på teknologi, men fordi vi brukte fem år på å samle det som ikke kan kjøpes. Vi bygget aldri en chatbot i mellomtiden.
En chatbot svarer på det du spør om. Mandy viser deg det du ikke visste du kunne spørre om.
Nedre fjerdedel, median og øvre fjerdedel for det du faktisk gjør — før noen har spurt hva du tjener i dag.
Profilen din holdes opp mot oppdragene vi har inne, også de som aldri blir lyst ut. Du ser hvorfor du ligner på det de søker. De aner ikke at du finnes.
Velger du en rolle du sikter mot, måler hun avstanden ærlig: hva du har, hva som mangler, og hva du bør gjøre først.
Det er ikke svar på spørsmål. Det er innsyn du aldri har hatt.
Dette er stedet der vi skiller oss mest fra alle andre, og det er verdt å lese to ganger: kandidaten får fullt innsyn i dataene om hvordan og hvorfor de matcher stillingen. Ikke et sammendrag. Selve vurderingen.
Får du ikke jobben, får du vite hva som skilte. Får du den, vet du nøyaktig hvorfor du ble valgt — og det er en helt annen ting å ta med seg inn i første arbeidsdag enn en magefølelse fra et intervju.
Kandidaten eier dataene sine og bestemmer hva som deles, med hvem og når. Det er ikke en tjeneste vi tilbyr. Det er utgangspunktet.
Dette er lagt til grunn
Seks år på .NET og ASP.NET Corekrav Integrasjoner mot økonomisystemerkrav PostgreSQL i produksjonkrav Elasticsearch — lite erfaringønskeligBegrunnelsen
Du treffer kjernen i rollen. Erfaringen med integrasjoner er den delen selskapet selv beskrev som vanskeligst å få tak i. Det som trekker ned er Elasticsearch, og det står som ønskelig — ikke som krav.
Delt med deg først. Arbeidsgiveren har ikke sett den.
De beste folkene ligger ikke i en database over folk som leter etter jobb. De er på GitHub, i fagfora, på LinkedIn, i miljøer der de deler arbeidet sitt fordi de er stolte av det.
Søket vårt går på tvers av digitale plattformer og flater samtidig, og matcher mot kravene i stillingen på sekunder. Det som før var tre ukers manuelt arbeid, er nå et utgangspunkt vi kan begynne å tenke fra.
Alt vi vet om en kandidat kan vi spørre om i en samtale: fag, erfaring, hva de faktisk sa i intervjuet, hva de selv vil videre. Vi leter ikke lenger etter folk. Vi spør etter dem — og bruker tiden vi sparer på å snakke med dem i stedet.
Og her er det ingen andre gjør: det samme innsynet får kandidaten. Samme data, samme vurdering, samme begrunnelse. Vi sitter ikke på kunnskap om et menneske som mennesket selv ikke får se.
Vi er det første rekrutteringsselskapet i Norge som gjennomfører EUs AI Act for alle kandidater i prosess.
Rekruttering er høyrisiko etter regelverket, og det skal det være. Vi har innrettet oss etter det — ikke fordi vi må, men fordi kravene er de samme vi ville stilt selv.
Ingen blir valgt bort av en maskin. AI-en sorterer, måler og dokumenterer. Avgjørelsen tas av folk som kan faget, og som må kunne begrunne den.
Vi håndterer noe av det mest sensitive folk deler om seg selv. Beskyttelsen av det er bygget inn i løsningen, ikke lagt på etterpå.
Hvert steg logges. En vurdering du ikke kan gå tilbake til og forklare, er ikke en vurdering — den er en mening.
Min motivasjon økte underveis i prosessen. Det at jeg fikk innsyn og data på hvorfor og hvordan jeg var rett kandidat til stillingen var avgjørende for mitt valg.
Techlead, Help Forsikring
Mandag.ai skiller seg ut fra alle rekrutteringsselskap jeg har møtt tidligere. Deres AI-teknologi setter en helt ny standard innen rekruttering.
CEO
Selskaper som har valgt oss
Ingen er som oss er ikke en påstand om verktøy. Alle kan kjøpe et verktøy.
Det er en påstand om hva verktøyet brukes til: å gjøre en prosess som har vært lukket, subjektiv og treg, til noe som er åpent, dokumentert og raskt — for kunden og for kandidaten samtidig.