Derfor skal de beste teknologene velge Fraktal

Husker du følelsen første gang du fikk data til å fortelle deg noe ingen hadde sett før? Den lidenskapen og gleden over at det faktisk funket?

For mange teknologer blir den følelsen borte et sted mellom det tredje styringsdokumentet og den femte månedlige statusrapporten. Du sitter alene ute hos en kunde, er et lite tannhjul i et stort maskineri, og bruker mer tid på å forklare hvorfor noe tar tid enn på å faktisk bygge det. Hvis du kjenner deg igjen, er dette innlegget verdt fem minutter.

For når vi snakker med teknologer om hva som gjør et selskap attraktivt, koker svarene som regel ned til tre ting: økonomi, kunder og utvikling. Ikke frukt på kjøkkenet. Ikke en ny logo. De tre tingene. La oss ta dem i rekkefølge, med Fraktal som eksempel.

1. Økonomi: ingen jobber er trygge i et selskap som ikke tjener penger

Dette er den delen folk sjelden sier høyt, men alle tenker på.

Et selskap uten solid økonomi kan ikke si nei til feil oppdrag. Det kan ikke investere i kompetansen din. Det kan ikke bygge noe langsiktig, fordi det må løse neste kvartal først. Og det merker du som ansatt – i hvilke prosjekter du blir sendt inn i, og i hvor mye som blir igjen til fag når regnestykket går opp.

Fraktal ble etablert i 2014. Siden da har de blitt DN Gasellebedrift seks år på rad. Det er verdt å stoppe litt ved: kun rundt 2 % av norske bedrifter oppnår gaselle-status i det hele tatt. Kriteriene er minst doblet omsetning over fem år, positivt samlet driftsresultat, ingen fallende omsetning og godkjente regnskaper. Seks år på rad er ikke flaks. Det er en forretningsmodell som fungerer.

I dag er de 56 ansatte – hovedsakelig erfarne dataeksperter – fordelt på kontorer i Sandnes, Oslo og Trondheim, med rundt 130 kunder over hele Norge.

Men det mest interessante med Fraktals økonomi er ikke veksten. Det er hva de gjør med overskuddet.

25 % av selskapets overskudd deles likt mellom absolutt alle ansatte. Ikke vektet etter rolle, nivå eller fakturerbar grad. Likt. I fjor utgjorde det rundt 50 000 kroner per ansatt.

Det sier to ting. Det første er åpenbart: det er reelle penger. Det andre er viktigere: når alle får den samme andelen uavhengig av tittel, forsvinner mye av grunnlaget for internkonkurranse. Du taper ingenting på å bruke en time på å hjelpe en kollega ut av en knipe. Du tjener faktisk på det.

Økonomi handler ikke bare om lønnsslippen din. Det handler om hvilken atferd selskapet belønner.

2. Kundene: hvem du jobber for, og hvordan

Det neste spørsmålet en erfaren teknolog stiller, er hvem kundene er. Ikke fordi logoer er imponerende, men fordi kundene bestemmer hvilke problemer du får bryne deg på de neste årene.

Fraktals portefølje går på tvers av norsk næringsliv: SpareBank 1 Sør-Norge, Lyse, Altibox, Nordlaks, Torghatten, Fjord1, Felleskjøpet, Kverneland Group, NorDan, IVAR, Frydenbø, Måsøval og Heidenreich. Og flere selskaper innen bank og finans, energi, havbruk, industri, transport og handel.

Det betyr i praksis at du kan være innom flere bransjer, flere datakilder og flere teknologistacker i løpet av samme uke. Bredden er ikke en bieffekt – den er selve kompetanseutviklingen.

Men måten de jobber på, er det som skiller seg mest ut.

Fraktal leverer i team. Ikke som enslige satellitter plassert ute hos en kunde i to år. Arbeidsplassen din er primært hos Fraktal, sammen med fagmiljøet ditt, og leveransene går ut fra teamet. Du står aldri alene med et problem du ikke har sett før, og du mister aldri tilhørigheten til dine egne kolleger.

De posisjonerer seg heller ikke som ressursutleier, men som kompetansepartner. Forskjellen er konkret: de stiller med spisskompetanse når kunden trenger det, de overfører kompetanse til kunden underveis, og de er proaktive der det gir mest effekt. Omfang fra 10 til 100 % stilling, med tilgang til hele fagmiljøet bak.

Tjenestene spenner fra dataplattform og innsikt/analyse til automatisering, KI-agenter og avansert modellering med statistikk og maskinlæring. Og de er bevisst teknologiuavhengige – Microsoft, Snowflake, Databricks, dbt, MotherDuck, Azure, AWS, GCP, Python, SQL, PySpark og Terraform. Verktøyet velges etter problemet, ikke etter partneravtalen.

Hva sier kundene selv?

Konsernansvarlig for analyse og innsikt i Lyse trekker fram at Fraktal leverer med et stabilt team, og at nettopp stabiliteten er avgjørende for samarbeidet. Digital direktør i Torghatten forteller at de lette etter en partner som kunne konsolidere dataene deres på moderne teknologi og samtidig være klare for fremtidige KI-løsninger. Direktør for forretningsutvikling i Frydenbø Bil sier at KI-agenten forenkler hverdagen, og at Fraktal er gode på å videreutvikle kundens egen grunnidé.

Og så er det kunden som etter å ha tatt i bruk datasamtaler rett og slett sa: Dette er det mest geniale programmet jeg har brukt noen gang.

Det er den typen tilbakemelding du ikke får fra en rapport ingen åpner.

3. Utviklingen: veien tilbake til lidenskapen

Her ligger kjernen. De tre viktige spørsmålene for deg å forstå er: Hvorfor utvikler de eksperter? Hvordan får de de beste til bare å bli bedre? Hva vil det kunne gi deg?

Systematisk kompetansebygging. De jobber med egne kompetansematriser bygget rundt fem trinn i en kompetansetrapp, koblet til de tre strategiske hovedområdene: unik kultur, begeistrede kunder og ledende kompetanse. Du vet hva som forventes av deg, og hva neste steg faktisk innebærer – både faglig, rådgivningsmessig og kulturelt.

Ukentlig deling. Share and Learn på Teams, 30 minutter, hvor hvem som helst kan dele noe de har lært. Ikke et kursbudsjett du må søke om. En vane.

Kvartalsvise retrospektiver for hele selskapet, fasilitert av en kollega, der alle har en stemme i hva som skal forbedres. Pluss fagsamlinger, fagmøter, teamdag på kontoret hver fredag, og en årlig egenarrangert konferanse i utlandet for alle – faglig og sosialt.

Fadderordning for nyansatte, og en flat organisasjon med korte beslutningsveier, lite byråkrati og påfallende lite kontorpolitikk. Roller som fagansvarlig, kundeansvarlig, teamleder og fadder gir retning uten å bygge hierarki.

Og kanskje viktigst: de rekrutterer på nysgjerrighet, ikke på teknologiliste.

Det aller viktigste for Fraktal er lidenskap for faget – folk som genuint synes data er gøy, som tester ny teknologi på eget initiativ, og som vil tilbake til gleden ved å se resultater av data. Erfaring med Azure, Snowflake, Databricks eller dbt er et pluss. Men nysgjerrigheten veier tyngre enn den spesifikke teknologien.

Utover det ser de etter tre ting: at du er en lagspiller som deler, at du har forretningsforståelse nok til å oversette kundens behov til gode tekniske løsninger, og at du kommuniserer godt på norsk.

Som en av dem sa det: Det viktigste for meg er å ha det kjekt på jobb. Lykkes vi med kulturen, kommer resten av seg selv.

Hva, hvordan og hvorfor

Attraktive selskaper for teknologer handler ikke om hva som står i stillingsannonsen. Det handler om tre spørsmål:

Hva får du jobbe med? Virksomhetskritiske data- og KI-løsninger for 130 kunder på tvers av norsk næringsliv.

Hvordan jobber dere? I team, teknologiuavhengig, tett på kunden, med en flat struktur der du får frihet under ansvar.

Hvorfor blir eksperter bedre her? Fordi økonomien tåler å investere i deg, fordi kundene gir deg ekte problemer å løse, og fordi delingskulturen er bygget inn i både møtestrukturen og overskuddsdelingen.

Det er ikke en jobb. Det er et karrieresteg.

Kjenner du deg igjen?

Kjenner du deg igjen i denne lidenskapen for data – men savner et fagmiljø? Da er det verdt en uforpliktende prat. Du trenger ikke være aktivt på jobbjakt for å være nysgjerrig.

Se ledige stillinger, les mer om hvordan vi jobber med teknologi og IT, eller ta en prat med oss.

Written By

Egil Thengs er Recruitment Manager i Mandag.ai og har over 18 års erfaring fra rekruttering og ledelse. Han jobber i skjæringspunktet mellom forretningsutvikling, konseptbygging og AI-drevet rekruttering innen teknologi, IT og engineering.

Related Posts

Hvorfor velge oss

Mandag.AI er i forkant av teknologisk innovasjon innen rekrutteringsbransjen. Vi benytter de nyeste verktøyene og metodene, fra avanserte dataanalyser til kunstig intelligens og maskinlæring, for å finne, engasjere og tiltrekke de beste kandidatene.

Siste Aktuelt

Automatisering av kandidatkommunikasjon fremover
10/10/2026
Automatisering av kandidatkommunikasjon fremover
Talentanskaffelse teknologi som gir svar først
08/10/2026
Talentanskaffelse teknologi som gir svar først
Beste metoder for talentkartlegging i praksis
07/10/2026
Utdanningskrav i stillingsannonse: den beste i teamet kunne blitt silt bort

Artikkelkategori