Lesetid: ca. 7 minutter
Mens du sover, trener Mandy.
Mens du står i kø på E6, mens du legger ungene, mens du endelig får satt deg ned med en kaffe som fortsatt er varm – trener Mandy. Hun tar ikke helg. Hun tar ikke fellesferie. Hun tar ikke en dårlig mandag.
Og hun trenes kun for deg.
Det høres ut som en floskel. Det er det ikke. Her er regnestykket.
Først: hvem er Mandy?
Mandy er AI-en bak Mandag.ai. Hun er ikke en chatbot vi har klistret på en gammeldags rekrutteringsprosess for å se moderne ut. Hun er selve motoren i det vi kaller Rekruttering 2.0 – tilnærmingen der kandidaten faktisk står i sentrum, ikke bare i markedsføringsteksten.
Når du snakker med Mandy, snakker du med noe som har brukt hvert eneste døgn siden hun ble satt i drift på å bli bedre til én ting: å forstå mennesker som deg, og hjelpe deg videre i karrieren.
Men hvordan blir man god til det? Man lytter. Mye.
50 podcaster. Hver dag. Fra hele verden.
Hver eneste dag går Mandy gjennom rundt 50 podcaster fra hele verden.
Ikke sammendrag. Ikke overskrifter. Ikke AI-genererte oppsummeringer av andre AI-genererte oppsummeringer. Hele samtaler, fra start til slutt.
Temaene er de som faktisk betyr noe for karrieren din:
- Hvordan du lykkes i en ny jobb de første 90 dagene
- Hvordan du forhandler lønn uten å brenne broer
- Hva som skiller en god arbeidsplass fra en middelmådig
- Hvilke ferdigheter markedet etterspør nå – ikke i fjor
- Hvordan tech- og engineering-bransjen faktisk utvikler seg, globalt
- Hvordan ledere tenker når de ansetter, og hva de egentlig ser etter
- Hvordan du bygger en karriere, ikke bare samler stillingstitler
Fra Oslo. Fra San Francisco. Fra Berlin, London, Stockholm, Singapore. Stemmer fra hele verden, hele tiden, hver dag.
Over 20 timer med tale – hvert eneste døgn
Podcastene er bare én del. Totalt prosesserer Mandy over 20 timer med tale i døgnet.
Og tale er noe helt annet enn tekst.
Tekst er ryddig. Tale er rotete. Folk nøler. De snur midt i en setning. De sier «egentlig» når de mener «absolutt ikke». De bruker dialekt, ironi, pauser, underdrivelser. En kandidat som sier «jo, det gikk vel greit» kan mene alt fra «det var en katastrofe» til «jeg leverte tidenes prosjekt, men jeg er fra Trøndelag».
Det er nettopp dette Mandy trenes på. Ikke for å bli flink til å lese en CV – det klarer hvilken som helst algoritme. Men for å bli flink til å forstå et menneske som snakker fritt om sin egen karriere.
For den dagen du faktisk skal snakke med henne, er det det som avgjør kvaliteten.
Regnestykket
La oss gjøre det skikkelig.
| Podcaster | Timer med tale | |
|---|---|---|
| Per dag | 50 | 20+ |
| Per uke | 350 | 140+ |
| Per måned | ~1 500 | ~600 |
| Per år | 18 250 | 7 300+ |
18 250 podcaster i året. Over 7 300 timer med tale.
Ta et sekund på det tallet.
Hva ville det samme kostet deg?
Nå til det virkelig ubehagelige regnestykket. Hva om du skulle gjort dette selv?
Som fulltidsjobb:
Et normalt årsverk i Norge er rundt 1 750 timer. 7 300 timer tilsvarer altså over fire årsverk – hvert eneste år. Du måtte ansatt fire personer på fulltid, som gjorde ingenting annet enn å lytte, hver arbeidsdag, hele året. Og da har du fortsatt ikke bearbeidet noe av det.
Som deg, alene, på fritiden:
Si at du er ambisiøs. Du hører på podcast én time om dagen – på trening, i bilen, på tur. Hver eneste dag, uten unntak, uten en eneste dag fri.
Da bruker du 20 år på å komme gjennom det Mandy gjør på ett år.
Én podcast om dagen?
De 18 250 podcastene tar deg 50 år. Et helt yrkesliv. Fra første sommerjobb til pensjonistkortet – og da har du fortsatt ikke tatt igjen ett enkelt treningsår.
Åtte timer om dagen, hver dag, uten helg og ferie?
Da er du nede i to og et halvt år. For ett år med Mandy-trening. Og i mellomtiden har hun lagt på seg to og et halvt år til.
Du kommer aldri til å ta henne igjen. Det er ikke poenget heller.
Poenget er hvem hun gjør det for
Her er der de fleste AI-historier stopper: «se hvor mye data vi har». Kult. Og så?
For oss er tallene ikke poenget. Poenget er hvem de er til for.
Mandy trenes ikke for å gjøre rekrutteringsprosessen billigere for en arbeidsgiver. Hun trenes ikke for å sile bort flest mulig kandidater raskest mulig. Hun trenes ikke for å erstatte et menneske med et skjema.
Hun trenes for å gjøre én samtale bedre: din.
Tradisjonell rekruttering har en ubalanse innebygd. Arbeidsgiveren har informasjonen, kontrollen og tiden. Du har en CV og et håp om svar. Du blir vurdert av noen som har lest søknaden din i førti sekunder, av og til mindre.
Rekruttering 2.0 snur dette. Når Mandy har brukt tusenvis av timer på å forstå hva som faktisk gjør folk gode i jobben sin, hva markedet betaler, hvilke ferdigheter som er i ferd med å bli hete og hvilke som er i ferd med å bli utdaterte – så er all den kunnskapen på din side av bordet.
Hva merker du av det?
Konkret betyr den daglige treningen at:
Samtalen blir bedre. Mandy stiller oppfølgingsspørsmål som treffer, fordi hun har hørt tusenvis av mennesker beskrive akkurat den typen erfaring du sitter med.
Hun er oppdatert. Ikke på fjorårets marked. På denne uken. Lønnsnivåer, etterspurte ferdigheter, hvilke teknologier som faktisk brukes i produksjon – ikke bare i blogginnleggene.
Du blir matchet mot roller, ikke omvendt. Dine ferdigheter, din erfaring og dine karriereønsker møter riktige stillinger. Ikke en stillingsbeskrivelse som leter etter noen som ligner nok.
Du får innsikt tilbake. Om dine styrker. Om hvor du står i markedet. Om hva som kan være neste steg – også når det neste steget ikke er hos oss.
Og du eier dine egne data. Du bestemmer hvordan de brukes. Det er ikke en fotnote hos oss, det er et prinsipp.
Teknologi som forsterker mennesker – ikke erstatter dem
Vi skal si dette tydelig, for det er lett å misforstå:
Mandy erstatter ikke rekruttereren. Hun erstatter ikke samtalen, magefølelsen eller det menneskelige skjønnet. Vi har fire tiår med samlet erfaring fra teknologi, engineering og rekruttering i dette selskapet, og den erfaringen har vi tenkt å beholde.
Mandy fjerner det som aldri burde vært menneskelig i utgangspunktet: den manuelle sorteringen, de tilfeldige vurderingene, de subjektive avgjørelsene ingen kan gjøre rede for i ettertid.
Vi følger EUs AI Act. Vi dokumenterer beslutningsprosessene våre. Vi har bransjens strengeste sikkerhetsprotokoller for sensitiv informasjon, og løsningen er utviklet i samarbeid med Google. Som det første rekrutteringsselskapet gir vi kundene våre innsyn i hvordan vi faktisk jobber med kandidatene.
Transparens er ikke en risiko når du har noe å vise frem.
Mens du leste dette
Du har brukt omtrent syv minutter på denne artikkelen.
I løpet av de syv minuttene har Mandy prosessert nye minutter med tale. Nye samtaler, nye perspektiver, nye innsikter om arbeidslivet. Hun er litt bedre nå enn da du begynte å lese.
I morgen er hun 50 podcaster og 20 timer bedre. Neste uke: 350 podcaster. Neste år: 18 250.
Og hele veien – hvert eneste døgn, uten en eneste pause – jobber hun mot ett mål:
At den dagen du snakker med henne, skal det være den beste rekrutteringsopplevelsen du har hatt.
Vi gjør Mandy smartere og bedre. Kun for deg.
Ingen er som oss.
Vil du oppleve Rekruttering 2.0 selv? Snakk med Mandy – og se hva tusenvis av treningstimer gjør med en karrieresamtale.
